Ideias que trabalham.

Apps internos, landing pages e o atendimento precisavam saber, na hora, quem é a empresa por trás de um CNPJ: segmento, se já é cliente, quem a atende e quando comprou pela última vez.

1. Um webhook recebe o CNPJ de qualquer sistema e valida os dígitos verificadores antes de seguir.
2. Se a empresa já está classificada na base, pula direto para a resposta — sem gastar IA.
3. Se não, consulta três APIs públicas de CNPJ em cascata e normaliza tudo num formato único.
4. A IA classifica a empresa em um de 24 segmentos de mercado a partir de razão social, porte e CNAEs; o resultado volta para a base.
5. Cruza com a carteira de vendedores e a última compra no ERP para calcular o status: ativo, semi-inativo, inativo ou sem compra.

Modelo GPT classifica o segmento e devolve apenas um código — com leitura tolerante a respostas malformadas.

Resultado: Um JSON pronto para apps e para a assistente virtual, e uma base de clientes que se enriquece sozinha.

Prospectar um nicho B2B por e-mail exigia enriquecer contatos, evitar empresas inativas, não repetir envios e lembrar de cada follow-up — tarefas repetitivas que tomavam o dia do time.

1. Em dias úteis, entre 9h e 12h, o fluxo pega um lead por vez da planilha, com pausas aleatórias entre envios.
2. Enriquece o lead pela API pública de CNPJ e encerra se a empresa estiver inativa ou sem e-mail.
3. Confere se aquele endereço já foi contatado antes de enviar o primeiro e-mail em HTML.
4. Dois dias úteis depois (calculados pelo próprio fluxo), dispara o follow-up no período da tarde.
5. Cada sucesso, falha ou erro segue um caminho próprio e fica registrado na planilha.

Resultado: Cadência automática de dois toques e um funil auditável, lead a lead.