O desafio
O problema
Para o comercial e o marketing, notícias de incêndios e de obras são sinais de oportunidade: uma região com muitas ocorrências, um grande empreendimento começando, uma norma mudando. Mas acompanhar dezenas de portais todos os dias, à mão, era inviável.
Contexto do projeto
O objetivo era ter um radar automático que lesse tudo, separasse o que importa, explicasse por que importa — e entregasse isso no formato certo para cada público: painel para consulta, e-mail para a rotina e conteúdo pronto para as redes sociais.
- Gatilho Agendamento 4h
- Dados Google Notícias
- Lógica Limpeza + dedupe
- IA Agentes classificam
- Dados Banco de dados
- Entrega Painel + carrossel
- Entrega Newsletter 8h35
O motor · n8n
Um fluxo que lê o noticiário inteiro
O fluxo tem dois ramos paralelos — construção civil e incêndios — que rodam todo dia às 4h. Cada um busca no Google Notícias o que saiu nas últimas 24 horas, resolve o endereço real por trás do link do Google, lê título, resumo e imagem de cada portal e descarta duplicadas e matérias antigas.
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Tudo é gravado num banco de dados com histórico. Matérias com mais de 60 dias são apagadas automaticamente, e um ramo extra completa as imagens que faltaram.
- Raspagem resiliente: correção de codificação, troca de user-agent quando o portal bloqueia e concorrência limitada.
- Deduplicação por título normalizado e gravação sem repetir registros.
- Um fluxo de erro centralizado avisa o responsável se algo falhar.
A inteligência
O que a IA decide
Cada notícia nova passa por um agente GPT com saída validada por JSON Schema — o sistema recebe dados prontos para filtrar, não texto solto.
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Para incêndios, a IA define o porte (pequeno, médio ou grandes proporções), o tipo (florestal, urbano, rural ou doméstico), o nível de confiança e o estado. Para construção civil, atribui uma nota de relevância econômica de 0 a 100 em cinco faixas — de retração a crescimento expressivo —, explica o motivo e marca o que está fora do tema.
Entrega 1 · Painel
Um portal para navegar no que a IA selecionou
O painel tem páginas para incêndios e construção civil, com contadores por porte ou por sentimento e filtros que ficam salvos no endereço da página — dá para compartilhar uma busca pronta com um colega.
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Os filtros combinam local (Brasil, nacionais, exterior, 5 regiões e 27 estados), período (de 36 horas a 60 dias), tipo de ocorrência e busca por texto. Cada card mostra a classificação da IA, as fontes da notícia e um botão para compartilhar no WhatsApp.
- Imagens carregadas sob demanda e cache local para o painel abrir rápido.
- Gerador de story 1080×1920: título e texto editáveis, seis tons de fundo, ajuste da foto e download em PNG ou SVG.
- Versão mobile completa para consulta em campo.
Entrega 2 · E-mail
As seis que importam, às 8h35
Às 8h35, o fluxo lê as notícias das últimas 24 horas. Um agente atua como analista de mercado e escolhe as três notícias de incêndio e as três de construção civil com maior potencial comercial; outro agente escreve o assunto do e-mail.
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O informativo é montado em HTML compatível com o Outlook, com versão para celular e um botão que leva ao painel completo — e chega à diretoria e a uma unidade regional sem ninguém precisar montar nada.
Entrega 3 · Redes sociais
Do banco de notícias ao carrossel pronto
O gerador de carrossel é uma aplicação web (Node.js) que transforma as notícias do mês em um post para o Instagram em quatro etapas: filtrar, escolher, editar e exportar.
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A IA escolhe de 5 a 15 notícias segundo o modo pedido, verifica antes se os links ainda estão no ar e mostra o motivo de cada escolha. Depois pré-formata cada slide — título, descrição e destaques em negrito e marca-texto dentro de limites de caracteres — e escreve a legenda com hashtags. O resultado sai em PNGs 1080×1350 e um arquivo ZIP.
- Estimativa de tempo economizado e de custo da IA antes de cada execução.
- Editor de texto rico com prévia no formato do Instagram e botões “Resumir” e “Restaurar original”.
- Saída estruturada (JSON Schema estrito) em todas as chamadas de IA.
Resultado
Os slides que saem do gerador
Capa e slides gerados automaticamente a partir de notícias fictícias, com data, estado, fonte e destaques aplicados pela IA.
Resultado
O que mudou
- 01
A equipe começa o dia com as notícias que importam já lidas, filtradas e explicadas.
- 02
Um histórico classificado por estado, porte e relevância, consultável a qualquer momento no painel.
- 03
Carrosséis mensais que levavam horas de curadoria e diagramação passam a sair em minutos.
- 04
Um único motor de dados alimentando três entregas diferentes: painel, e-mail e redes sociais.
Stack
FAQ
Perguntas sobre o case
De onde vêm as notícias?
Do Google Notícias, buscando matérias das últimas 24 horas sobre incêndios e construção civil. O fluxo resolve o link real de cada matéria e lê título, resumo e imagem diretamente no portal de origem.
Como a IA classifica cada notícia?
Agentes GPT com saída estruturada em JSON Schema. Incêndios recebem porte, tipo, nível de confiança e estado; notícias de construção civil recebem uma nota de relevância econômica de 0 a 100, a justificativa e o estado.
Quanto trabalho manual sobra?
Na rotina diária, nenhum: coleta, classificação, painel e newsletter rodam sozinhos. No carrossel, a IA faz a seleção e a primeira formatação, e a pessoa revisa, ajusta e publica.