Case 02 — Automação com n8n + IA
Pré-qualificação de leads
Do formulário ao comercial: leads enriquecidos e classificados por IA.
- Plataforma
- n8n + OpenAI
- Tamanho
- 45 nós
- Entradas
- Site, LPs e RD Station
- Status
- Em produção
O desafio
O problema
Os leads chegavam por vários caminhos — site institucional, landing pages de produto e RD Station — com pouquíssima informação. Para cada contato, alguém do comercial precisava abrir o CNPJ, descobrir o segmento, o porte e se fazia sentido priorizar.
Contexto do projeto
Além disso, formulários públicos atraem robôs e cadastros falsos, que poluíam o CRM e tomavam tempo de quem atendia. A meta era simples: pedir o mínimo no formulário e entregar o máximo para o vendedor.
- Gatilho Formulário / RD Station
- Lógica Valida CNPJ
- IA IA detecta robôs
- Lógica Primeira conversão?
- Dados APIs de CNPJ
- IA IA categoriza perfil
- Entrega RD Station + aviso
Origem
Onde o lead nasce
Duas landing pages de produto alimentam o fluxo: uma para o LGE Firekill, líquido gerador de espuma para combate a incêndio, e outra para conexões galvanizadas à pronta-entrega. As duas são HTML com Tailwind, rápidas e com o formulário de orçamento no centro da página.
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O formulário pede só quatro campos — nome, e-mail corporativo, WhatsApp e CNPJ. O CNPJ tem máscara e validação dos dígitos verificadores ainda no navegador; o envio vai direto para um webhook do n8n junto com UTMs, gclid, fbclid e origem da visita, e em seguida abre o WhatsApp com a mensagem já preenchida.
- Formulário enxuto: 4 campos, todos validados antes do envio.
- Rastreamento completo de origem (UTMs e IDs de clique) preservado até o CRM.
- Envio com tempo-limite e reenvio em segundo plano para não perder conversões.
Landing pages
Páginas feitas para converter
Cada LP conta a história do produto em sequência — benefícios, linha completa, certificações, especificações — e repete o convite ao orçamento ao longo da página. No celular, o formulário vira uma coluna única e o botão do WhatsApp acompanha a rolagem.
Etapa 1 · n8n
Três portas de entrada, um padrão
O fluxo escuta três origens: o gatilho de conversão do RD Station, o webhook das landing pages e o webhook do novo site. As duas últimas são convertidas para o mesmo formato do RD Station, para que todo o resto do fluxo trate qualquer lead do mesmo jeito.
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Em seguida o CNPJ é normalizado e verificado, e um agente de IA detector de robôs — com saída estruturada — avalia o cadastro. Se for robô, o lead é apenas registrado e o fluxo para ali, sem sujar o CRM.
Etapa 2 · n8n
Lead novo ou de volta?
O fluxo procura o lead na base. Na primeira conversão, prepara os campos de inclusão; se ele já existe, atualiza o cadastro — removendo campos vazios para nunca sobrescrever um dado bom com um nulo.
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Também compara a primeira e a última conversão para entender se é um interesse novo ou o mesmo contato voltando em seguida, e confirma se o CNPJ é válido antes de seguir para o enriquecimento.
Etapa 3 · n8n + IA
Enriquecer, categorizar, avisar
Com o CNPJ validado, o fluxo consulta duas APIs públicas de CNPJ e reúne razão social, situação, porte, atividade econômica e endereço. Um agente de IA lê esses dados e enquadra a empresa nas categorias e perfis comerciais usados pela empresa.
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Os dados novos são agregados, limpos e gravados no RD Station e na base de leads. Por fim, o fluxo decide quem notificar de acordo com a origem do lead (cada LP ou formulário tem seu responsável) e envia o aviso ao comercial já com tudo preenchido.
- Duas fontes de dados de CNPJ para cobrir falhas e lacunas.
- IA com saída estruturada: categoria e perfil prontos para filtrar no CRM.
- Roteamento da notificação por origem do lead.
Resultado
O que mudou
- 01
O comercial recebe o lead já pesquisado: dados cadastrais completos, categoria e perfil comercial definidos por IA.
- 02
Robôs e cadastros falsos são barrados antes de chegar ao CRM.
- 03
Uma base única e atualizada no RD Station, sem duplicidade e sem dados bons sobrescritos por campos vazios.
- 04
Cada lead chega ao responsável certo, de acordo com a página onde converteu.
- 05
A origem de cada conversão (UTMs e IDs de clique) fica registrada para medir o retorno de cada campanha.
Stack
FAQ
Perguntas sobre o case
Por que pedir só o CNPJ e não mais dados no formulário?
Cada campo a mais reduz a conversão. Com o CNPJ, o fluxo consegue buscar sozinho razão social, porte, atividade e endereço — e a IA faz o enquadramento comercial. O formulário fica curto e o vendedor recebe mais informação do que se tivesse pedido tudo.
Como a IA decide o perfil comercial do lead?
Um agente de IA recebe os dados públicos da empresa (como razão social e atividades econômicas) e devolve, em formato estruturado, a categoria e o perfil comercial dentro das opções definidas pela empresa. O resultado é gravado no CRM e pode ser revisado pelo time.
O que acontece com cadastros de robôs?
Um agente de IA específico avalia cada cadastro antes de qualquer gravação. Quando identifica um robô, o lead é apenas registrado para auditoria e não segue para o CRM nem gera notificação.